Gestão de Direitos com IA: O caso Globo na modernização de contratos
Em projeto de dois anos com a Prezensa, Globo substitui sistema legado e implementa IA para automatizar pagamentos, interpretar contratos e validar aparições de talentos.
A Globo finalizou um projeto de dois anos para modernizar o sistema que gerencia os pagamentos de direitos de imagem de mais de 340 novelas, um acervo que cobre 60 anos de produção e é exportado para mais de 100 países. A iniciativa, conduzida em parceria com a consultoria de tecnologia Prezensa, aposentou uma plataforma legada usada por mais de uma década, algo que a emissora tentava executar sem sucesso havia pelo menos cinco anos.
O principal desafio do projeto era a sua criticidade: a transição precisava ocorrer sem que nenhum pagamento a talentos atrasasse, nenhum contrato fosse perdido e nenhuma integração com outros sistemas falhasse. Porque a operação não permitia janelas para testes em produção, cada módulo da nova plataforma foi validado de forma exaustiva em um ambiente isolado antes de ser implementado. "A gente estava dentro da operação da Globo, absorvendo a complexidade em tempo real, tomando decisões que impactavam diretamente a remuneração de artistas", afirma Erick Dutra, Tech Lead da Prezensa.
Migração Crítica: Substituindo o Coração da Operação
O trabalho foi organizado em sprints, priorizando as entregas por nível de criticidade. A estratégia permitiu que a modernização avançasse de forma controlada, mitigando os riscos inerentes à substituição de um sistema central. As primeiras fases focaram em ganhos de eficiência e na digitalização de processos antes manuais, estabelecendo uma base sólida para as etapas seguintes, mais complexas.
As principais entregas do projeto seguiram uma ordem lógica de implementação:
- Carta de Direitos Eletrônica: Criação de um documento digital que detalha os valores devidos a cada talento por produção.
- Automação de Verbas: Automatização da importação de valores de remuneração adicional, eliminando um processo manual.
- Gestão de Contratos Complexos: Desenvolvimento de módulos para administrar contratos de longo prazo e prazo indeterminado.
- Segregação de Vínculos: Separação e gestão específica de contratos de profissionais autônomos.
- Automação de Bloqueios: Implementação de regras para bloqueios contratuais automáticos.
- Integração com ERP: Conexão com o sistema de gestão da Globo para automatizar as requisições de compra.
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O projeto culminou na criação de uma base unificada de contratos, que se tornou a fonte única e oficial para todo o histórico financeiro de direitos da emissora, encerrando a dependência do sistema antigo e centralizando a governança dos dados.
Da Automação à Inteligência Aplicada
Paralelamente à modernização da plataforma de gestão, a Prezensa desenvolveu provas de conceito (PoCs) que utilizam inteligência artificial para otimizar outras frentes do processo. Uma das ferramentas usa reconhecimento facial para analisar o conteúdo de um episódio, identificar o tempo exato de aparição de cada ator na tela, calcular o valor correspondente e registrar a informação automaticamente. Essa abordagem reduz a dependência de apontamentos manuais e o risco de contestações sobre os valores pagos.
Outras aplicações de IA desenvolvidas como PoC incluem:
- Validação de Créditos: Uma solução que lê os créditos exibidos ao final dos programas para cruzar os nomes de diretores, atores e equipe técnica com seus respectivos vínculos contratuais.
- Interpretação de Contratos: Uma IA capaz de analisar documentos contratuais e responder a perguntas sobre cláusulas, prazos e partes envolvidas, funcionando como um especialista de consulta.
- Assistente em Tempo Real: Uma ferramenta integrada ao sistema de gestão que permite aos usuários fazer consultas sobre contratos atuais e antigos de forma ágil.
O Fator Humano na Implementação
O projeto também se destacou pela forma como integrou novos talentos em uma operação de alta complexidade. Parte da equipe da Prezensa alocada na Globo veio do DevLand, um programa da consultoria que forma desenvolvedores no início de carreira. Segundo Fernanda Maia, coordenadora de Soluções de Gestão de Talentos da Globo, esses profissionais atuaram "em sintonia com o time que já era do projeto, contribuindo tecnicamente no mesmo nível dos demais e principalmente trazendo a camada de diversidade que é tão importante para o negócio". A iniciativa mostra que projetos de alta criticidade podem também servir como plataforma para formação e desenvolvimento de talentos, combinando a entrega de valor para o negócio com o crescimento profissional.
Análise IA News
A leitura da nossa redação
— Por Equipe IA News
A parceria entre Globo e Prezensa é emblemática por um motivo que transcende as aplicações de IA: o sucesso na desativação de um sistema legado crítico. Para muitas corporações, essa é a barreira mais difícil de superar no caminho da modernização. O fato de a Globo ter falhado por cinco anos antes de acertar com este modelo de parceria ressalta a complexidade do desafio. A modernização da base de dados e dos fluxos de trabalho foi a vitória estratégica; as provas de conceito com IA são a promessa do que essa nova fundação pode suportar.
A abordagem de desenvolver PoCs de IA em paralelo, sem que elas fossem o caminho crítico do projeto principal, foi uma decisão tática inteligente. Permitiu a exploração de tecnologias avançadas, como o reconhecimento facial para cálculo de direitos, sem colocar em risco a operação central de pagamentos. Se essa PoC for movida para produção, ela não apenas aumentará a eficiência, mas mudará fundamentalmente o paradigma da apuração de direitos, de um modelo declaratório para um baseado em evidência audiovisual, o que pode reduzir drasticamente contestações.
Contudo, o projeto entra agora em sua fase mais delicada: a transição das provas de conceito para sistemas em produção em larga escala. O 'vale da morte' dos projetos de IA reside exatamente aí. Garantir a precisão do reconhecimento facial em um acervo de 60 anos, com qualidades de imagem variadas, e assegurar que a interpretação de contratos pela IA seja juridicamente auditável são os verdadeiros testes que definirão o impacto final da iniciativa. O risco é que essas ferramentas permaneçam como inovações de laboratório se a complexidade da implementação em escala for subestimada.
Nos próximos meses, deve-se observar se a Globo anunciará a passagem dessas PoCs para produção e quais métricas de precisão e eficiência serão alcançadas. Além disso, o verdadeiro valor da base de dados unificada se manifestará na capacidade da empresa de extrair novas análises a partir dela, como a correlação entre tempo de tela de um ator e a performance de licenciamento de uma novela, criando um ciclo de otimização de portfólio informado por dados.
Contexto para empresários e decisores
O mercado brasileiro de gestão de direitos autorais e contratos em grandes empresas ainda é marcado por uma forte dependência de sistemas legados, planilhas e processos manuais. A complexidade regulatória, incluindo a LGPD, pressiona por maior governança e rastreabilidade, mas a adoção de IA para essas tarefas ainda é incipiente. A competição se divide entre módulos de grandes fornecedores de ERP, que oferecem soluções genéricas, e consultorias especializadas como a Prezensa, que desenvolvem soluções customizadas. O custo de projetos de migração como o da Globo é elevado, representando uma barreira significativa para muitas companhias, que acabam adiando a modernização e acumulando débito técnico.
Impactos para empresas
- 1Redução de risco operacional e financeiro: Uma base de contratos unificada e a automação de pagamentos diminuem a chance de erros, atrasos e litígios com talentos, que podem gerar multas e danos à imagem.
- 2Aumento da eficiência jurídica e de RH: Ferramentas de IA que interpretam contratos e assistentes de consulta liberam as equipes de tarefas repetitivas, permitindo foco em atividades estratégicas.
- 3Melhora na governança e compliance: Um sistema centralizado com processos automatizados torna a auditoria de pagamentos e a verificação de conformidade contratual mais transparentes e ágeis.
- 4Fundamento para novas otimizações: A análise de dados sobre aparições em tela pode, no futuro, informar decisões sobre licenciamento de conteúdo e renegociação de contratos, otimizando o ROI das produções.
- 5Mitigação do débito técnico: A substituição do sistema legado resolve um passivo tecnológico crítico, abrindo caminho para futuras inovações e reduzindo custos de manutenção de longo prazo.
Conclusão editorial
O caso Globo/Prezensa ilustra que a aplicação de IA de alto impacto depende de um pré-requisito inegociável: a modernização da infraestrutura de dados subjacente. A estratégia de atacar o sistema legado enquanto se explora a IA em paralelo é um modelo eficaz para inovar sem paralisar a operação. Para empresas com desafios semelhantes, a recomendação é clara: priorize a criação de uma fonte de dados única e confiável antes de investir em ferramentas de IA. A inteligência artificial só pode ser tão boa quanto os dados que a alimentam.
— Redação IA News
Fontes utilizadas
Apuração, análise e conclusão editorial produzidas pela redação do IA News a partir das fontes acima. O conteúdo não reproduz o texto original.